هوش مصنوعی نشانه های حیات را در مریخ شکار می کند
بیست و یکم: بتازگی یک ابزار ماشین یادگیری ابداع شده که در جستجوی نشانه های حیات روی مریخ و دیگر سیارات بیگانه به پژوهشگران کمک می نماید.
به گزارش بیست و یکم به نقل از اسپیس، باتوجه به آنکه قابلیت جمع آوری نمونه از سیارات دیگر به شدت محدود است، اکنون پژوهشگران باید روی روش های سنسور ازراه دور برای ردیابی نشانه های حیات بیگانه تکیه کنند. هر راه دیگری که به ارتقای روش کمک نماید، بسیار کارآمد خواهد بود. در همین راستا تعدادی از محققان به رهبری کیم وارن رودز از انستیتوSETI در کالیفرنیا اشکال پراکنده حیات در گنبدهای نمکی، صخره ها و کریستال های Salar de Pajonales ( یک منطقه نمکی در مرز صحرای آتاکاما شیلی وآلتیپلانو یا فلات مرتفع) را نقشه برداری کردند. ر مرحله بعد وارن رودز با مایکل فیلیپس محقق لابراتوار فیزیک کاربردی دانشگاه جان هاپکینز و فردی کالایتزیس محقق دانشگاه آکسفورد برای آموزش یک مدل ماشین یادگیری همکاری کرد تا ابزار مذکور بتواند الگوهای مربوط به توزیع حیات در مناطق نامساعد را شناسایی کند. مدل با کمک چنین آموزشی توانست همان الگوها را در چشم انداز وسیع تری ( همچون مناطقی که احتمالاً در سیارات دیگر قرار دارد) شناسایی کند. پژوهشگران متوجه شدند این سیستم می تواند با ترکیب اکولوژی آماری و هوش مصنوعی، نشانه های زیستی را با دقت ۸۷.۵ درصد شناسایی کند. پژوهشگران منطقه Salar de Pajonales بدین سبب برای آزمایش مدل ماشین یادگیری را انتخاب کردند که آنالوگ مناسبی برای منظره خشک و لم یزرع مریخ امروزی است. این منطقه یک بستر دریاچه نمک خشک در ارتفاع بالا است که درمعرض درجه بالایی از اشعه ماوراء بنفش قرار دارد. هرچند بنظر می رسد Salar de Pajonales جهت زندگی نامساعد است، اما همچنان تعدادی از موجودات در آنجا زندگی می کنند.
این مطلب بیست و یکم را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب